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函数说明,python函数的参数

2019年11月10日 - 生活摄影

铺排参数

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以归属岗位参数,我们遵照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都非常的粗略,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。总之,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
前几天就算我们把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其一时候暗许参数就派上用项了,看上边的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样以前的调用结果并不曾改正,之后再依照必要传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数减弱了函数调用的复杂度和同期扩充函数调用灵活度,调用者可只关切要求关怀的参数,也得以针对特种的内需重新载入参数暗中同意参数
2)注意点

驷不及舌字参数

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,望文生义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至多个,也足以是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list
可能tuple,那么大家调用的时候就须要建立设成二个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探访即使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以观察,定义的办法 仅仅是增加了一个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那倘若作者是个list也许tuple小编还得转形成这种的流传吗?当然绝不,咱们能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,何况很数见不鲜

4

** 4.最首要字参数 **
要么先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩充**kw要害字就可以,函数内部,会把重要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    作者们也能够像可变参数一个 事先在函数外界定义好叁个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那些dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风度翩翩份拷贝,对kw的转移不会影响到函数外的extra

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5.命名重视字参数

8

1卡塔尔关键字参数回看
对此主要字参数,函数的调用者能够流传率性不受约束的最首要字参数。至于到底传入了哪些,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数瑕玷
只是调用者还是能够流传不受约束的根本字参数,那样会有早晚的高风险:
意气风发旦要限量入眼字参数的名字,就能够用命名重要字参数,举例,只收到city和job作为重大字参数。这种情势定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要字参数**kw分化,命名第一字参数须求一个出奇分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职分参数。

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也非凡

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是通过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于猖狂函数,都足以透过相通func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人以为那一个地方尽管灵活,不过太灵活反而有一点糊涂,需求多实行才干深切领悟他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看来,暗中同意参数使用起来也相当粗略,但有两点供给小心的是:

暗许参数要放在全部必选参数的前面

暗中认可参数应该使用不可变对象

诸如,下直面默许参数的使用是大谬不然的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必需放在全体必选参数的后边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必得放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该运用不可变对象。

大家看叁个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是二个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来走访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟现身三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎会产出调用函数一遍,L
就有多个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的从头到尾的经过发生了变动,私下认可参数的内容也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当您第一遍调用时,L 的开始值是 [‘END’],等等。

就此,为了防止无需的错误,大家应当接纳不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制订几个参数,那个时候大家就能够使用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上面包车型客车代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有四个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任性个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有其余三个用法:用来给函数传递参数。

拜望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相符适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而器重字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给多少个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 正是叁个主要字参数,它前面有多个 * 号。kwargs
能够选拔不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成三个 dict。

和可变参数相近,大家也得以应用 **kwargs 的花样来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

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再看多少个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是不可贫乏字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的行使中,大家常常会同一时间用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要性字参数或内部的少数。然而,须求在意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

比方,定义一个包涵上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

我们还可以透过上面包车型大巴格局来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的前边。

应该使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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