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600影室闪光灯,python函数的参数

2019年11月12日 - 生活摄影

安插参数

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地点参数
咱俩先是定义叁个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这边,x和y都以归于地点参数,我们遵照职位顺序传入数值。生龙活虎旦紧缺参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。综上说述,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
到现在借使大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
早先调用的myfun就能报错,原因是后边只传了x和y,并从未传地方参数z,以那个时候候暗中同意参数就派上用途了,看上边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此以前的调用结果并不曾改观,之后再依照要求传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同不时候扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关爱的参数,也足以针对特殊的须求重新载入参数暗中同意参数
2)注意点

第一字参数

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最不足为道的了,以管窥天,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举例:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以致多少个,也足以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list
或者tuple,那么大家调用的时候就必要创建变成一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来拜望倘若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看出,定义的不二等秘书籍 仅仅是增添了三个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您或然会问,这要是自个儿是个list也许tuple笔者还得转产生这种的传遍吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那么些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,何况很广泛

4

** 4.首要字参数 **
抑或先来看个办法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩大**kw一言九鼎字就能够,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要选用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    我们也足以像可变参数多个 事先在函数外界定义多数个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这么些dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的黄金时代份拷贝,对kw的转移不会耳濡目染到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

8

1卡塔尔关键字参数回看
对于重大字参数,函数的调用者能够流传率性不受约束的根本字参数。有关到底传入了如何,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数弱点
不过调用者还能够流传不受约束的机要字参数,那样会有肯定的高危机:
假如要限量器重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只收取city和job作为根本字参数。这种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和首要字参数**kw不一致,命名第一字参数要求三个不拘一格分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了两个,也非凡

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最美妙的是通过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于猖獗函数,都能够透过雷同func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人以为那么些地点即使灵活,可是太灵活反而有一些混乱,需求多实践技术深远精晓他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,要是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看出,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须要小心的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的前边

暗中同意参数应该使用不可变对象

举例说,上边临暗中同意参数的接纳是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必得放在全体必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必得放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看三个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是叁个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

作者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有八个因素,怎会现出调用函数五次,L
就有七个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的源委产生了变动,暗中认可参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L
的起头值是 [],当您第4回调用时,L 的最早值是 [‘END’],等等。

之所以,为了防止没有须要的谬误,我们应当运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情状下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定几个参数,这时候大家就能够动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明显的。

走访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数字传送递猖獗个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示狂妄参数,实际上,它还也是有别的二个用法:用来给函数传递参数。

拜会例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看一个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是贰个重大字参数,它前面有三个 * 号。kwargs
能够吸取不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数相像,大家也足以行使 **kwargs 的样式来调用函数,例如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面包车型客车做法

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再看多少个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同平时字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的使用中,我们平时会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和第一字参数或内部的某个。但是,须要静心的是,它们在运用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和入眼字参数。

诸如,定义一个包括上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家仍然是能够经过上边包车型客车款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的前边。

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在接收的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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