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LED摄影摄像灯,python函数的参数

2019年11月9日 - 生活摄影

布署参数

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Python: 函数参数法力

下边我们将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
咱俩首先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以归于岗位参数,大家依据岗位顺序传入数值。风流罗曼蒂克旦紧缺参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。说来讲去,Python
的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
明天风度翩翩经咱们把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
此前调用的myfun就能够报错,原因是此前只传了x和y,并未传地点参数z,其临时候暗中认可参数就派上用处了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并从未变动,之后再依据须求传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数收缩了函数调用的复杂度和同一时间扩充函数调用灵活度,调用者可只关注供给关心的参数,也能够本着卓越的急需重新设置暗中同意参数
2)注意点

尤为重要字参数

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,从名称想到所包含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,比如:

1)定义
博胜发官方网站,可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个以至多少个,也得以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是四个list
或许tuple,那么我们调用的时候就需求建立设成一个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这正是说大家来探问假若换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以阅览,定义的不二秘籍 仅仅是扩充了三个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那倘诺我是个list恐怕tuple笔者还得转化成这种的流传吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的富有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别常有用,况且很广阔

4

** 4.最主要字参数 **
要么先来看个章程

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩张**kw重大字就能够,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也足以像可变参数三个 事先在函数外界定义好叁个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这一个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的后生可畏份拷贝,对kw的校订不会潜濡默化到函数外的extra

7

5.命名至关心珍贵要字参数

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受节制的要紧字参数。至于到底传入了怎么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数劣势
不过调用者还能流传不受限定的重中之重字参数,那样会有早晚的高危害:
借使要界定珍视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只收到city和job作为最首要字参数。这种格局定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要紧字参数**kw分化,命名主要字参数要求三个非同小可分隔符*,*前面的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也十一分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最美妙的是因此一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于放肆函数,都足以通过相通func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人感到那么些地方尽管灵活,不过太灵敏反而有个别混乱,必要多执行技能深入通晓他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,如若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看见,暗许参数使用起来也一点也不细略,但有两点须求静心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前边

暗中同意参数应该使用不可变对象

比方说,下直面暗中认可参数的采纳是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必需放在全数必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必得放在全部必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为什么暗许参数应该利用不可变对象。

咱俩看叁个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是三个私下认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

笔者们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有叁个因素,怎会现身调用函数一次,L
就有四个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的原委产生了改动,暗中同意参数的内容也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第贰遍调用时,L 的开端值是 [‘END’],等等。

就此,为了防止无需的荒谬,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数意况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该拟定多少个参数,此时大家就足以选拔可变参数了,也便是,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上面的代码中,numbers 正是四个可变参数,参数前边有四个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大六个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还应该有此外两个用法:用来给函数字传送递参数。

拜访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看叁个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 正是一个第一字参数,它后边有五个 * 号。kwargs
可以选拔不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成三个 dict。

和可变参数相通,我们也能够利用 **kwargs 的样式来调用函数,例如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边包车型大巴做法

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再看叁个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非常重要字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的运用中,大家平日会同不经常候用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数或内部的少数。不过,需求注意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和关键字参数。

举个例子说,定义两个暗含上述五种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

笔者们还能透过下边包车型地铁款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

私下认可参数要放在全部必选参数的背后。

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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